LA GESTION DES RISQUES DANS LES CHAÎNES LOGISTIQUES DE FABRICATION : CADRE CONCEPTUEL, PROCESSUS ET PERSPECTIVES CONTEMPORAINES

Abstract

Résumé

Cet article propose une analyse approfondie de la gestion des risques (GR) au sein des chaînes logistiques de fabrication, en s'appuyant sur une revue exhaustive de la littérature et en intégrant les avancées récentes du domaine. Nous clarifions la notion de risque en sciences de gestion, ses composantes fondamentales et ses diverses classifications. L'évolution historique de la GR est retracée, menant à une description détaillée des processus clés de la gestion des risques de la chaîne d'approvisionnement (SCRM), incluant les approches préventives et réactives. Pour ancrer ces concepts dans la réalité managériale, nous intégrons une illustration concrète, notamment l'étude de cas d'Unilever, pour démontrer l'application pratique des stratégies d'atténuation des risques financiers dans un contexte de volatilité des prix des matières premières. En enrichissant le cadre conceptuel existant avec des perspectives contemporaines telles que la résilience, l'intelligence artificielle et la durabilité, nous offrons des lignes directrices robustes pour les entreprises cherchant à renforcer la robustesse et l'agilité de leurs opérations logistiques face aux perturbations. Nous discutons également des implications managériales et des pistes de recherche futures pour ce domaine en constante évolution.

Mots-clés : Gestion des risques, Chaîne logistique, Risques, Supply chain risk management (SCRM), Vulnérabilité, Résilience, Processus de gestion des risques, Intelligence artificielle, Durabilité.

Abstract

This article provides an in-depth analysis of risk management (RM) in manufacturing supply chains, based on a comprehensive review of the literature and incorporating recent advances in the field. We clarify the concept of risk in management science, its fundamental components, and its various classifications. We trace the historical evolution of RM, leading to a detailed description of the key processes of supply chain risk management (SCRM), including preventive and reactive approaches. To anchor these concepts in managerial reality, we incorporate a concrete illustration, notably the Unilever case study, to demonstrate the practical application of financial risk mitigation strategies in a context of commodity price volatility. By enriching the existing conceptual framework with contemporary perspectives such as resilience, artificial intelligence, and sustainability, we offer robust guidelines for companies seeking to strengthen the robustness and agility of their logistics operations in the face of disruptions. We also discuss managerial implications and future research directions for this rapidly evolving field.

Keywords: Risk management, Supply chain, Risks, Supply chain risk management (SCRM), Vulnerability, Resilience, Risk management process, Artificial intelligence