The convergence of the Internet of Things, Big Data, and Artificial Intelligence

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Koné Abdoulaye

Abstract

Résumé


Cette étude examine les synergies entre l'internet des objets, le big data et l'intelligence artificielle, mettant en lumière les opportunités et les défis qu'elles engendrent. La convergence de ces technologies ouvre de vastes perspectives dans des domaines tels que la santé connectée, la ville intelligente, l'industrie 4.0 et l'économie collaborative. Toutefois, des obstacles majeurs comme la protection des données personnelles, la sécurité des systèmes et des réseaux, ainsi que le renforcement des compétences, doivent être pris en compte.


Pour cette analyse, une méthode de recherche basée sur la collecte et l'analyse de données qualitatives provenant d'ouvrages, d'articles de revues et de journaux reconnus a été utilisée. Cette approche permet de saisir en profondeur les interactions entre ces trois technologies. L'impact des lois de Moore et de Metcalfe sur cette convergence a également été pris en compte.


L'avènement de l'internet des objets a facilité l'interconnexion d'objets physiques, générateur d'une masse de données importante connue sous le nom de big data. L'intelligence artificielle s'appuie sur ces données, ainsi que sur la puissance de calcul et les algorithmes. Les données sont essentielles pour entraîner les algorithmes, la puissance de calcul est indispensable pour les traiter efficacement, et les algorithmes permettent de structurer les informations afin de prendre des décisions pertinentes.


 


Mots clés : Convergence, internet des objets, big data, intelligence artificielle, loi de Moore, loi de Robert Metcalfe, algorithmes.


 


 


Summary


This study examines the synergies between the Internet of Things, big data, and artificial intelligence, highlighting the opportunities and challenges they bring. The convergence of these technologies opens up broad perspectives in areas such as connected health, smart cities, Industry 4.0, and the sharing economy. However, major obstacles such as data protection, system and network security, as well as skills enhancement, must be taken into account.


For this analysis, a research method based on the collection and analysis of qualitative data from recognized books, journal articles, and newspapers was used. This approach allows for a deep understanding of the interactions between these three technologies. The impact of Moore's Law and Metcalfe's Law on this convergence was also considered.


The advent of the Internet of Things has facilitated the interconnection of physical objects, generating a large amount of data known as big data. Artificial intelligence relies on this data, as well as on computing power and algorithms. Data is essential for training algorithms, computing power is necessary to process them efficiently, and algorithms help structure information to make relevant decisions.


 


Keywords: Convergence, Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence, Moore's Law, Metcalfe's Law, Algorithms.


 

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Author Biography

Koné Abdoulaye

Doctorant, FSJES Cadi Ayyad, Marrakech, Maroc

How to Cite
Koné Abdoulaye. (2024). The convergence of the Internet of Things, Big Data, and Artificial Intelligence. International Journal Of Applied Management And Economics, 2(08), 103–131. https://doi.org/10.5281/zenodo.11653470